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  • 《暗黑藝術:24位國際頂尖藝術家的黑色夢魘與創作》

    炫目的作品 vs. 暗黑的故事,全球24位頂尖藝術家的黑色隱喻與表達,協力創造出一個暗黑經典世界。

    本書介紹了形形色色的暗黑藝術作品,這些作品來自國際上最優秀的24位暗黑藝術家,內容多樣化,包括繪畫、雕塑、裝置、攝影等。

    全書作品採用多元化表達方式,展現藝術家令人匪夷所思的想像力與虛構現實的表現力,每個故事都是作者與讀者分享心中最黑暗的故事,精彩的文字配合圖片則展現出每位藝術家獨特的人生經歷與靈感泉源。

    請接受這份來自黑暗世界的邀請函,盡情享受一個光怪陸離暗黑經典!
















    語言:中文繁體
    規格:平裝
    分級:普級
    開數:16開19*26cm
    頁數:208

    出版地:台灣













商品訊息特點









  • 作者:聶佑佳

    追蹤











  • 出版社:上奇科技

    出版社追蹤

    功能說明





  • 出版日:2012/9/27








  • ISBN:9789862574973




  • 語言:中文繁體




  • 適讀年齡:全齡適讀








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(中央社華盛頓17日綜合外電報導)美國職籃NBA休士頓火箭當家球星哈登(James Harden),今晚繳出最近5場比賽裡第3度大三元,幫火箭輕鬆以126比109擊潰作客的波特蘭拓荒者。

法新社報導,火箭贏球後,本季戰績7勝5敗。哈登全場繳出26分、14助攻及12籃板,這也是他生涯第12度演出大三元;在哈登繳出大三元成績的12場比賽中,火箭戰績10勝2敗。

火箭今晚三分球32投14中,亞瑞薩(Trevor Ariza)16分、卡佩拉(Clint Capela)15分,替補席出發的高登(Eric Gordon)也攻下16分。季前左膝受傷的貝佛利(Patrick Beverley)本季首度先發,也有雙位數的11分進帳。

拓荒者隊的麥卡倫(C.J. McCollum)攻下全隊最高的26分,哈克奈斯(Maurice Harkness)19分,後衛里拉德(Damian Lillard)18分5籃板5助攻。

哈登第1節就貢獻16分、6籃板、6助攻,助火箭首節打完就取得41比29的領先,早早奠定勝基。1051118

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Associated Press | 拍攝者 Alex Gallardo





2016年11月21日週一 台北標準時間下午1時57分





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(中央社記者韋樞台北21日電)TrendForce旗下光電事業處WitsView最新10月份調查報告顯示,由於有大陸、北美等年底節慶換機潮因素支撐,大尺寸面板(7吋WSVGA含以上)出貨總量6683萬片,月衰2.4%。

WitsView研究經理胡家榕表示,中國第4季促銷活動期拉長、北美年底節慶促銷備貨需求持續增溫,及美國大選帶動公家和軍事部門PC(個人電腦)設備換機潮等因素支撐,10月出貨墊高下,僅小幅月衰退2.4%。

胡家榕指出,10月電視面板出貨達2301萬片,月衰退0.3%。受到三星顯示器關廠議題影響,40吋到45吋電視面板面臨供貨緊縮,面板價格拉升間接影響品牌廠獲利,進而使品牌轉趨布局更大尺寸的市場,55吋以上電視面板10月出貨量逆勢成長3%。

其中,樂金顯示器出貨持續穩坐龍頭,但因部分出貨為滿足品牌上市時程而提前,使得10月出貨量僅456萬片,月衰退3.5%;京東方則因策略性將產能挪往筆電面板,10月出貨為342萬片,月衰退5.5%,成為六大面板廠中電視面板出貨衰退幅度最大者。

胡家榕指出,監視器面板部分,隨著旺季備貨進入尾聲,加上近半年主流尺寸21.5吋價格漲幅近15%,讓不少品牌瀕臨虧損,品牌開始提高整機售價,對面板的採購態度也轉趨保守。10月監視器面板出貨1200萬片,月減1.8%。其中樂金顯示器因9月基期高以及產能調配問題,導致10月出貨量僅324萬片,罕見地出現高達月減8.8%的情況。

胡家榕指出,由於旺季備貨將結束,且受年底庫存管控壓力影響,預期品牌對面板採購將更謹慎。此外,面板廠策略性產線改造和產品結構調整導致產能耗損,預估11月整體面板出貨將出現較明顯修正。

WitsView預估,11月監視器和平板面板出貨將月衰退2%到3%,此外,中國大陸電視品牌開始為明年一月備貨及中尺寸供貨緊縮議題持續發酵,預估11月全球電視面板出貨量跌幅僅1%到2%,而由於筆電品牌標案需求暢旺,11月全球筆電面板出貨量有望持平。1051121

下面附上一則新聞讓大家了解時事



Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

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